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聊一聊:AI技术赋能,道氏技术碳纳米管、石墨负极生产大升级!

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发表于 5 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
2月12日,道氏技术(股票代码:300409)在投资者互动平台宣布,旗下子图灵道森的AI业务已在碳纳米管、石墨负极的研发与生产环节现AI技术测试及应用。这一进展标志着在新能源材料领域的智能化转型迈出关键一步。



背景与业务布局

道氏技术成立于2022年,2022年在深交所上市,主营业务覆盖碳材料、锂电材料及陶瓷材料大板块。其中:

碳材料业务:核心产品包括石墨烯导电剂和碳纳米管导电剂,主要应用于动力电池、消费电池及储能电池领域。

锂电材料业务:以元前驱体为主,服务于动力电池市场。

子图灵道森:2024年与培森合资成立,聚焦AI技术与材料研发生产的深度融合,目标是通过AI算法化材料研发全流程,并推动新能源材料行业的智能化解决方案输出。目前,图灵道森已与云麓新能源有限签署《项目合作协议》,将AI计算与的负极石墨化生产工艺相结合,并不断化供电方案,推动石墨化生产降低能耗成本,为负极石墨化行业节能降本提供化解决方案。

AI技术赋能材料研发与生产

研发端:加速技术迭代

AI技术在材料筛选、合成制备、表征测试等环节的应用,显著缩短了研发周期。例如,通过机器学习模型预测材料性能,替代传统试错验,提升研发效率。碳纳米管作为锂电池新型导电剂,其长径比和纯度直接影响导电性能。AI算法的介入可精准化合成参数,提升产品一致性。

生产端:降本增效

在石墨负极生产环节,图灵道森将AI计算与石墨化工艺结合,动态化供电方案,降低能耗成本。生产流程中,AI算法时监控设备状态与工艺参数,减少次品率,提升产能利用率。

AI热潮下的行业趋势

近期,AI大模型与制造业的融合成为热点。道氏技术的践体现了以下趋势:

1材料研发智能化:AI技术从验室走向产业化,加速从材料发现到规模化生产的闭环。

2生产流程重构:传统制造业通过AI现工艺化与资源调度智能化,推动“新质生产力”升级。

3行业竞争壁垒:率先应用AI技术的企业将在研发效率、成本控制等方面形成差异化势。

未来展望

道氏技术表示,图灵道森将持续推进AI技术在新能源材料全产业链的应用,并计划将成熟解决方案向行业推广。随着“AI+制造模式”的深化,有望在锂电池导电剂、固态电池材料等领域进一步巩固技术领先地位。

参考来源:
道氏技术、年度报告、东方财富、天眼查

(粉体编辑整理留白)
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