聊一聊：AI技术赋能，道氏技术碳纳米管、石墨负极生产大升级！

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2月12日，道氏技术（股票代码：300409）在投资者互动平台宣布，旗下子图灵道森的AI业务已在碳纳米管、石墨负极的研发与生产环节现AI技术测试及应用。这一进展标志着在新能源材料领域的智能化转型迈出关键一步。



背景与业务布局

道氏技术成立于2022年，2022年在深交所上市，主营业务覆盖碳材料、锂电材料及陶瓷材料大板块。其中：

碳材料业务：核心产品包括石墨烯导电剂和碳纳米管导电剂，主要应用于动力电池、消费电池及储能电池领域。

锂电材料业务：以元前驱体为主，服务于动力电池市场。

子图灵道森：2024年与培森合资成立，聚焦AI技术与材料研发生产的深度融合，目标是通过AI算法化材料研发全流程，并推动新能源材料行业的智能化解决方案输出。目前，图灵道森已与云麓新能源有限签署《项目合作协议》，将AI计算与的负极石墨化生产工艺相结合，并不断化供电方案，推动石墨化生产降低能耗成本，为负极石墨化行业节能降本提供化解决方案。

AI技术赋能材料研发与生产

研发端：加速技术迭代

AI技术在材料筛选、合成制备、表征测试等环节的应用，显著缩短了研发周期。例如，通过机器学习模型预测材料性能，替代传统试错验，提升研发效率。碳纳米管作为锂电池新型导电剂，其长径比和纯度直接影响导电性能。AI算法的介入可精准化合成参数，提升产品一致性。

生产端：降本增效

在石墨负极生产环节，图灵道森将AI计算与石墨化工艺结合，动态化供电方案，降低能耗成本。生产流程中，AI算法时监控设备状态与工艺参数，减少次品率，提升产能利用率。

AI热潮下的行业趋势

近期，AI大模型与制造业的融合成为热点。道氏技术的践体现了以下趋势：

1材料研发智能化：AI技术从验室走向产业化，加速从材料发现到规模化生产的闭环。

2生产流程重构：传统制造业通过AI现工艺化与资源调度智能化，推动“新质生产力”升级。

3行业竞争壁垒：率先应用AI技术的企业将在研发效率、成本控制等方面形成差异化势。

未来展望

道氏技术表示，图灵道森将持续推进AI技术在新能源材料全产业链的应用，并计划将成熟解决方案向行业推广。随着“AI+制造模式”的深化，有望在锂电池导电剂、固态电池材料等领域进一步巩固技术领先地位。

参考来源：
道氏技术、年度报告、东方财富、天眼查

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