分析陈德院士：人工智能ai驱动为过程工业提供强大、可扩展的框架

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新华财经上海11月10日电（李连敏、万令轩）10日，在上海举行的2024工业软件大会上，挪威科技大学陈德院士表示，“AI +化工”构建数据驱动的智能化学工程，为过程工业提供强大、可扩展的框架，不仅解决了重大需求和“卡脖子”技术问题，还现了原始创新与重大成果产业化。

化工行业是全球经济的重要组成部分，化工过程的化和创新，如原料多元化、过程低碳化、产品高值化和系统智能化，对于提高效率、降低成本、减少环境影响以及开发新材料和产品至关重要。过程工业也称流程工业，包含能源、化工、冶金、医药、食品等行业，约占全国规模以上工业总产值的47%。其中，石油和化学工业是过程工业的典型代表。

陈德介绍说，人工智能ai技术的发展和应用对于促进经济增长、技术创新、社会进步、国际竞争力提升等至关重要。目前，AI已成为解决物质科学和生命领域复杂问题的关键工具，各国纷纷出台系列政策，引导和促进AI技术高质量发展。对于过程工业而言，工业催化科学研究的核心是构-效关系建立，主要面临两个挑战：一是从活性位到反应器、考虑介质及外场影响的跨尺度耦合建模及调控机制；二是工业催化过程存在时空动态演变，难以构建其多维度催化描述符。

“人工智能ai为材料、反应环境等结构与性能之间的构-效关系多尺度建模提供了变革性的研究方法。”陈德说，通过“AI + 化工”构建数据驱动的智能化学工程，如正在推进的AI赋能工业催化剂孔结构调控、AI赋能工业催化床层结构调控等，不仅为精准催化反应工程技术的开发提供理论方法，也为化工过程的模拟化提供践基础。

陈德表示，未来人工智能ai在化工过程中主要发挥两大功能，一是用于化学工业生产，主要以现有知识挖掘和生产技术应用为主，如工业运行大数据挖掘与智能计算、工业装置在线动态化和工业装置时调度与管理等；二是用于变革性化工技术开发，主要以创新知识发现和原创技术开发为主，如物质全性质数据库、催化剂设计与创制、材料／介质与系统集成设计、配方产品多方案设计、过程智能模型与功能化模块和复杂流程再造与集成设计等。

11月8日-10日，2024工业软件大会在上海召开，20余位院士，联动200余所高校与企业，千余位专家齐聚松江区，共同探讨工业软件赋能新型工业化之路。大会由自动化学会主办，系统工程学会、机械工程学会、仪器仪表学会、计算机学会、金属学会、有色金属学会、化工学会、仿真学会联合协办，上海市松江区人民、华东理工大学、流程制造智能调控技术创新中心、智能设计与数控技术创新中心、数字建造技术创新中心、集成电路设计自动化技术创新中心、全国／重点验室以及行业头企业石油化工集团有限、能源投资集团有限责任、机械工业集团有限等30家单位联合承办。

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