盘点：CentOS 7配置YOLOv8环境指南：显卡版教程 - 幽络源

热爱足球

看本篇教程前请确保Centos7系统已安装配置Python3环境，参考幽络源上一篇文章=CentOS7安装Python3环境详细指南：从源码编译到PIP配置

步骤1：建立python虚拟环境项目
在home目录下执行如下命令新建虚拟环境python项目

python3-mvenvyolo8_pro
如图，执行命令后home目录下将会出现一个新的目录为yolo8_pro





步骤2：下载ultralytics源码上传并解压
在githubcomultralyticsultralytics下载zip压缩包，如图?



将压缩包上传到刚创建的目录yolo8_pro中

执行如下命令安装zip工具

yuminstall-yunzipzip
然后在yolo8_pro目录中执行如下命令解压源码压缩包

unzipultralytics-mainzip
步骤3：激活虚拟环境并下载相关依赖
在虚拟环境目录yolo8_pro下执行如下命令激活虚拟环境

sourcebinactivate
如图，执行命令后命令行左侧会显示(目录)，这表示当前已经激活虚拟环境



然后执行如下命令下载yolo相关依赖

pip3installultralytics


步骤4：检查yolo环境
新建文件为cuda检查py，将下面的代码放进去，然后执行该文件

importtorch
importnumpyasnp
?
#检查GPU、Cuda
?
print("numpy版本："+np__version__)
print("CUDA是否可用=",torchcudais_available())
print("pytorch版本="+torch__version__)
print("是否支持CUDA="+str(torchcudais_available()))
#如果有GPU可用，打印GPU数量和称
iftorchcudais_available():
??print("GPU设备数量=",torchcudadece_count())
??print("当前使用GPU=",torchcudaget_dece_name(torchcudacurrent_dece()))
else:
??print("没有GPU可用，当前将运行在CPU上")
如果没问题，将会显示类似如下结果



如果你和我一样有如下报错，不用担心，只需要卸载numpy，让后重新指定版本为211的numpy下载即可





总结
以上是幽络源的Centos7配置yolo8环境（显卡版）的教程，如有疑问与不懂之处可加Q群307531422询问



另一方面，幽络源也给大家带来切实的好处，倍感受用，实属行业的典范。幽络源-免费源码，网络兼职，技术教程，项目服务一站式综合平台。https://www.youluoyuan.com/