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大家好,我是君哥。
比较近在生产上遇到一个死锁问题,Oracle 抛出了 ORA-000060 异常。
业务场景:程序按行读取一个上游系统送的文件数据(大概有几万行),读取到数据后,每 500 行分配给一个线程去批量更新数据库(使用主键)。表结构类似下面:
user_id(PK)
user_name
age
sex
00001
tom
6
man
00002
jimi
11
woman
给出一段批量更新的代码:
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<update id="updateUser" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="" separator=";">
update tb_user set user_name=#{item.userName} age = #{item.age} where user_id= #{item.userId}
</foreach>
</update>
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遇到问题后,我们想先问一下 DeepSeek,看它能不能帮忙解决。不得不说,DeepSeek 的深度思考太厉害了。
下面这句话直接给了我思路:
定位到死锁的原因后,解决方法可能有几种。如果是应用逻辑的问题,可能需要调整事务的顺序,比如让不同会话以相同的顺序访问表,减少交叉锁的可能性。
我猜测问题可能就是文件里面存在相同 user_id 的数据,而且文件数据没有按照 user_id 排序,导致不同线程更新时,出现了锁等待。类似下面的 2 个线程。
线程一:
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update tb_user set user_name=#{item.userName} age = #{item.age} where user_id = '00001';
update tb_user set user_name=#{item.userName} age = #{item.age} where user_id = '00002';
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线程二:
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update tb_user set user_name=#{item.userName} age = #{item.age} where user_id = '00002';
update tb_user set user_name=#{item.userName} age = #{item.age} where user_id = '00001';
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我把读取的文件数据看了一下,确有这个情况。
不得不说,DeepSeek 确靠谱,我们看下 DeepSeek 给出的定位死锁的方法,基本上根据日志、跟踪文件来判断。
找到问题原因后,解决方案就很容易了。
通知上游系统把文件数据按照 user_id 进行排序;
后期化,相同 user_id 的数据只保留一条日期比较新的就行了。
DeepSeek 也给出的详细的解决死锁的方法,见下图:
下面,再看一下 DeepSeek 给出的预防措施和死锁分析报告示例。
比较后,附上 Oracle 官方对 ORA-000060 异常的描述:
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